# Multifaktorvergleich Widget type: `opendash-widget-plotly-parallel-coords` · Plugin: `@opendash/plugin-plotly`  ### Beschreibung Das **Multifaktorvergleich Widget** ermöglicht die parallele Analyse von Messwerten über verschiedene Dimensionen wie Wochentage und Uhrzeiten hinweg. IoT-Anwender profitieren von einer übersichtlichen, mehrachsigen Liniendarstellung, mit der komplexe Muster, zyklische Lastspitzen oder untypische Verbrauchsabweichungen im Zeitverlauf sofort sichtbar werden. ### Voraussetzungen * Mindestens ein kontinuierlich erfasstes Datenfeld oder eine Energiekennzahl im System (z. B. Wirkleistung, Stromverbrauch oder Temperaturwerte). * Berechtigungen zum Bearbeiten und Konfigurieren von Dashboards und Widgets. --- ## 1. Konfiguration und Einrichtung 1. Klicke auf die Schaltfläche **Einstellungen** auf dem noch nicht konfigurierten Widget-Block, um das Konfigurationsmenü zu öffnen. 2. Stelle sicher, dass du dich im Reiter **Daten** befindest, und klicke in das obere Auswahlfeld unter **Wähle Datenquellen aus, die du visualisieren möchtest.** 3. Wähle aus der Dropdown-Liste das gewünschte Datenfeld aus. 4. Klicke auf die Schaltfläche **Schließen**, um die Auswahl der Datenquelle zu bestätigen. 5. Bestimme im Bereich **Wähle den Zeitraum, für den die Daten geladen werden sollen.** das Zeitintervall, indem du den Standardwert bei Bedarf anpasst (z. B. `1` **Tag** im Modus **Relative Auswahl**). 6. Wechsle ganz oben auf den Reiter **Einstellungen**. 7. Setze einen Haken bei den Dimensionen, nach denen die Daten aufgeteilt werden sollen (z. B. **Tage** und **Stunden** aktivieren). 8. Klicke unten rechts im Konfigurationsfenster auf **Speichern**, um die Einstellungen zu übernehmen und die Grafik zu generieren. --- ## 2. Erweiterte Einstellungen & Formatierung Das Widget bietet eine Reihe zusätzlicher Filtermöglichkeiten und Parameter, um die Datenstrukturen genauer einzugrenzen: | Option | Beschreibung | Funktion | | :--- | :--- | :--- | | **Filter hinzufügen** | Checkbox/Option unterhalb der Datenquellenauswahl. | Ermöglicht das Einschränken der geladenen Datenpunkte nach bestimmten Kriterien oder Attributen. | | **Absolute Auswahl** | Tab im Bereich des Zeitraums. | Erlaubt die Definition eines festen Start- und Enddatums mit genauer Uhrzeit anstelle eines rollierenden Zeitfensters. | | **Daten aus der Zukunft laden** | Kontrollkästchen im Zeitraum-Menü. | Bezieht vorausschauende Daten oder Prognosewerte in die Analyse mit ein, falls diese im System vorliegen. | | **Randwerte ergänzen** | Kontrollkästchen im Zeitraum-Menü. | Füllt eventuelle Lücken an den äußeren Grenzen des gewählten Zeitfensters auf, um Linienunterbrechungen zu vermeiden. | | **Start-/Endzeit an Zeiteinheit anpassen** | Kontrollkästchen im Zeitraum-Menü. | Rundet den Abfragezeitraum automatisch auf volle Stunden oder Tage ab, um saubere Vergleichswerte zu gewährleisten. | | **Sonstige Einstellungen (Automatisch Aktualisieren)** | Ausklappbares Menü ganz unten im Reiter "Daten". | Aktualisiert die Visualisierung auf dem Dashboard in regelmäßigen Intervallen selbstständig mit neuen Live-Daten. | --- ## 3. Das fertige Dashboard-Ergebnis Nach der Einrichtung zeigt das Widget ein mehrachsiges Koordinatensystem (parallele Koordinaten). Jede vertikale Achse steht für eine Dimension – beispielsweise der Wochentag, die Stunde und der gemessene Wert. Die einzelnen Messpunkte werden als farbige Verbindungslinien durch diese Achsen gezogen. Die Einfärbung der Linien orientiert sich am gemessenen Wert, wodurch hohe Werte farblich von niedrigen Werten abgegrenzt werden. Du kannst direkt mit der Grafik interagieren: Klicke auf eine Achse und ziehe mit der Maus einen Auswahlbereich (Filter), um nur die Linien einzublenden, die diesen Kriterien entsprechen. Über die Schaltfläche **Filter zurücksetzen** oben rechts entfernst du die Einschränkung wieder. Ein Klick auf das Drei-Punkte-Menü des Widgets oben rechts und die Auswahl von **Daten zeigen** öffnet zudem eine tabellarische Listenansicht aller zugrundeliegenden Einzelwerte. > 💡 **Praxis-Tipp:** Nutze die Filterfunktion direkt auf den Achsen, um Lastgänge zu isolieren! Indem du beispielsweise nur die Nachtstunden auf der Stunden-Achse markierst, siehst du sofort, welche Wochentage ungewöhnliche Grundlasten oder Energieverbräuche außerhalb der Betriebszeiten aufweisen.