# Karten – Manuals In dieser Kategorie findest du Karten-Widgets zur geografischen und räumlichen Visualisierung deiner Daten, Bewegungsströme und Kennzahlen. Mit diesen Tools kannst du Hotspots identifizieren, Routen nachverfolgen und ortsbezogene Analysen interaktiv durchführen. --- ## Verfügbare Widgets | Widget | Beschreibung & Voraussetzungen | | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ![[leaflet-district-distribution.png]] | **[[leaflet-district-distribution\|Ortsteilauswertung]]**<br><br>Visualisiert Häufigkeiten oder Dichten von Datenpunkten pro Bezirk, um räumliche Verteilungen und Hotspots zu erkennen.<br><br>* **Voraussetzungen:** Geografisch zuordenbare Datenpunkte oder Bezirks-IDs. | | ![[kpi-map.png]] | **[[kpi-map\|Karte für Kennzahlen]]**<br><br>Plottet KPI-Datenpunkte auf einer Karte mit frei definierbaren Positionen. Nützlich zur räumlichen Analyse von Kennzahlen und interaktiven Inspektion.<br><br>* **Voraussetzungen:** Positionsdaten (GPS/Koordinaten) verknüpft mit Kennzahlen. | | ![[leaflet-history.png]] | **[[leaflet-history\|Geodaten als Strecke]]**<br><br>Stellt Geodaten als zusammenhängenden Streckenverlauf auf einer Karte dar.<br><br>* **Voraussetzungen:** Zusammenhängende Geodaten-Zeitreihen (GPS-Tracking). | | <img src="/assets/images/widgets/karte-mit-historischen-werten.png" alt="Karte mit historischen Wert" width="200"/> | **[Karte mit historischen Werten](/widgets/karte-mit-historischen-werten)**<br><br>Visualisiert historische Werte auf einer Karte über die Zeit, zeigt Streckenverläufe, Zeitstempel und optional farbliche Kodierung nach Wert.<br><br>* **Voraussetzungen:** Historische Geodaten mit Zeitstempeln und verknüpften Messwerten. | | ![[leaflet-heat.png]] | **[[leaflet-heat\|Karte mit Häufigkeiten]]**<br><br>Visualisiert die Häufigkeit oder Dichte von Werten als Heatmap, um Hotspots und Konzentrationsbereiche hervorzuheben.<br><br>* **Voraussetzungen:** Mehrere Positionsdatenpunkte zur Dichteberechnung. | | ![[miaas-geo-dependency.png]] | **[[miaas-geo-dependency\|Start-/Zielfolgen Darstellung]]**<br><br>Aggregiert Zählwerte von Start-zu-Ziel-Beziehungen zwischen Bereichen oder Punkten. Nützlich zur Analyse von Bewegungsflüssen und Mobilitätsmustern.<br><br>* **Voraussetzungen:** Relationale Start- und Zieldatenpunkte. | | ![[leaflet-trips.png]] | **[[leaflet-trips\|Trip-Monitor]]**<br><br>Stellt Fahrten als Strecken auf der Karte dar und listet sie mit Zeitstempeln auf – ideal zum Analysieren individueller Fahrten und Bewegungsmuster.<br><br>* **Voraussetzungen:** Strukturierte Fahrtdaten mit Start-/Endzeiten und Routenverlauf. | | ![[leaflet-district-values.png]] | **[[leaflet-district-values\|Kennzahlen für geographische Bereiche]]**<br><br>Zeigt aggregierte Kennzahlen pro definiertem Gebiet (Bezirk). Praktisch zum Vergleichen von Gebieten und Überwachen von Veränderungen.<br><br>* **Voraussetzungen:** Vordefinierte Gebietsgrenzen und zugehörige Aggregationsdaten. | ---